Die Furcht vor Fake-Bewertungen
Was tun gegen Fake-Bewertungen?
„Online-Bewertungen sind doch sowieso alle gefälscht!“ – hört man nicht selten in der Öffentlichkeit und in den Medien. Dabei stellen Bewertungen den Background von großen deutschen Online-Bewertungsportalen wie kundentests.com dar.
Wie kann man also das Problem der gefälschten Bewertungen umgehen? Wie kann man den Bewertungsbetrug auflösen?
Was für Maßnahmen gibt es?
Aus Ergebnissen einer Studie geht hervor, dass ein geschlossenes und entschiedenes Auftreten gegen Urheber von gefälschten Bewertungen, das Auftreten dieser verringert. Wenn sich offen und durch eine Vielzahl von Menschen gegen Fake-Bewertungen ausgesprochen wird, neigen Personen von gefälschten Bewertungen weniger dazu, solche zu verfassen und zu veröffentlichen. Außerdem wird eine neue Methode angestrebt, die auf einheitliche Regularien für alle Marktteilnehmer abzielt. So müssen Bewertungen gewisse Kriterien erfüllen, bevor sie veröffentlicht werden können.
Daran erkennen Sie echte Bewertungen!
Es gibt wesentliche Merkmale von Online-Bewertungen, auf die Sie achten sollten, um Fake-Bewertungen zu umgehen. Bewertungen sollten immer nachvollziehbar sein, und vor allem eine klare Orientierung bieten. Es muss zudem ein Bezug zum betroffenen Unternehmen zu erkennen sein, um ein realistisches Kommentar zu erahnen.
Was macht kundentests.com gegen Fake-Bewertungen?
Auf dem Bewertungsportal kundentests.com werden Sie vor gefälschten Bewertungen geschützt, in dem automatisch ein Bewertungspasswort generiert wird. Wenn Kunden eine Bewertung schreiben wollen, muss zuerst das betroffene Unternehmen kontaktiert werden, um die Bewertungsfunktion auf kundentests.com freizuschalten.
Dieser Vorgang klingt komplizierter, als er ist, da sie auf dem entsprechenden kundentests.com-Profileintrag durch einen Klick die Kontaktdaten des Unternehmens erhalten. Sobald das Passwort für die Profilbewertung bekannt ist, kann eine Bewertung verfasst werden.
Insgesamt werden durch diesen Vorgang gefälschte, sowie unberechenbare Bewertungen verhindert.